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根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，到2025年，全球每天將生成463艾字節(jié)(1EB=10億GB)的數(shù)據(jù)。而在2020年則生成了44澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。如果企業(yè)試圖轉(zhuǎn)換和處理這些數(shù)據(jù)，這將是一項(xiàng)難以完成的任務(wù)。但采用人工智能技術(shù)可以成為可能，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的工作速度要比人類快得多，而且不會(huì)停歇。

人工智能如何改變商業(yè)智能

雖然人類可以在商業(yè)智能中完成人工智能的大部分功能，但使用人工智能的主要好處是速度、一致性、準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能初創(chuàng)廠商AtScale公司創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官David P. Mariani表示：“在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，人工智能通過自動(dòng)化完成耗時(shí)而重復(fù)的任務(wù)，并確保這些任務(wù)的一致性，增強(qiáng)了人類的能力?！?

Marani通過解釋人工智能在不同類別的數(shù)據(jù)管理中支持人類的方式進(jìn)一步分析了這一點(diǎn)。他解釋說，“在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備領(lǐng)域，人工智能可以自動(dòng)匹配、標(biāo)記、連接和注釋數(shù)據(jù)，人工智能還可以自動(dòng)檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，并為提高數(shù)據(jù)完整性提出建議。對(duì)于商業(yè)智能，人工智能可以發(fā)現(xiàn)人類可能看不到的隱藏趨勢(shì)和表面見解。通過自動(dòng)細(xì)分和聚類并突出關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，人工智能可以更快地引導(dǎo)人類獲得見解。”

然而人類也有一些局限性，這使得人工智能更適合于數(shù)據(jù)管理。人工智能系統(tǒng)可以全天候工作，無需休息或睡眠，并且它們?cè)谔幚矸矫媸且恢碌?。生物科技廠商Seneca Global公司高級(jí)副總裁Mike O'Malley舉了一個(gè)例子。他說，“人工智能算法可以分析需要人類數(shù)年或更長時(shí)間的數(shù)據(jù)集。以人類基因組計(jì)劃為例。科學(xué)家們于1990年啟動(dòng)了該項(xiàng)目，并于2003年完成，花費(fèi)了13年的時(shí)間在對(duì)抗遺傳疾病的科學(xué)方面取得了顯著進(jìn)步。而使用人工智能的數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在可以在24小時(shí)內(nèi)重復(fù)這個(gè)過程?！?

O'Malley還解釋說，如果沒有人工智能，大規(guī)模管理數(shù)據(jù)幾乎是不可能的。人類可以重復(fù)一些流程，但要成功地?cái)U(kuò)展流程，需要更多訓(xùn)練有素的高技能人才，通常是數(shù)據(jù)科學(xué)家，這些人才在全球范圍內(nèi)供不應(yīng)求。

這些人才的短缺，加上許多員工在新冠疫情發(fā)生之后面臨的工作倦怠，意味著現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更難招募數(shù)據(jù)科學(xué)家。雖然人工智能無法取代這些職位，但可以減輕他們的工作負(fù)擔(dān)，或者在沒有他們參與工作的情況下獲得一些見解。

構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

自然語言處理、文本分析和情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)程序利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定性并將其量化。這些模型從客戶評(píng)論和社交媒體帖子中抓取文本，并深入了解企業(yè)獲得的不同類型的反饋。

例如，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)在客戶評(píng)論中說：“新的報(bào)告功能一開始總是崩潰，但客戶支持非常有幫助并且很快就回復(fù)了我?！辈⑵滢D(zhuǎn)換為表格中：

這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在推出新功能之后很有幫助。企業(yè)可以從詢問新功能的調(diào)查或評(píng)論中獲取定性數(shù)據(jù)，并找出有多少人喜歡或不喜歡它。然后，可以深入研究一小部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以確定需要修復(fù)的內(nèi)容。

包含人工智能的商業(yè)智能工具

越來越多的商業(yè)智能服務(wù)供應(yīng)商正在將人工智能構(gòu)建到他們的工具中，因?yàn)樗麄兛吹搅怂梢蕴峁┑暮锰?。以下是一些包含人工智能的商業(yè)智能工具。

(1)AtScale

AtScale在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能中使用人工智能，無需人工輸入即可提供有價(jià)值的見解。Marani表示，AtScale可以使用人工智能創(chuàng)建聚合表，以根據(jù)最終用戶查詢行為提高性能。這就是AtScale為數(shù)十億行數(shù)據(jù)提供思維速度查詢的方式。實(shí)時(shí)連接提供對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問，為企業(yè)提供最相關(guān)和最新的信息，以作為預(yù)測(cè)和決策的基礎(chǔ)。企業(yè)可以運(yùn)行“假設(shè)”分析并使用拖放構(gòu)建器來創(chuàng)建新的可視化模型。

(2)Qlik

Qlik使用強(qiáng)大的人工智能模型來構(gòu)建可訪問的數(shù)據(jù)可視化。交互式圖表和表格會(huì)隨著數(shù)據(jù)更改或添加更多數(shù)據(jù)而自動(dòng)更新。自然語言處理簡(jiǎn)化了查詢過程，并幫助用戶更快地找到他們正在尋找的內(nèi)容?；谠朴?jì)算的平臺(tái)還可以構(gòu)建有吸引力且易于閱讀的報(bào)告，并允許企業(yè)安排自動(dòng)交付，非常適合機(jī)構(gòu)。這種移動(dòng)應(yīng)用程序響應(yīng)迅速，甚至提供離線分析，因此用戶可以隨時(shí)隨地做出決策。

(3)ThoughtSpot

ThoughtSpot采用人工智能構(gòu)建，可為企業(yè)提供個(gè)性化洞察。開放API允許開發(fā)人員將平臺(tái)與其他SaaS應(yīng)用程序連接起來，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可見性。有些操作會(huì)影響開發(fā)人員的工作，但具有任何專業(yè)知識(shí)水平的用戶都可以使用該平臺(tái)來獲得可操作的見解。開發(fā)者可以使用低代碼平臺(tái)構(gòu)建交互式數(shù)據(jù)應(yīng)用，而非技術(shù)人員可以使用ThoughtSpot自行回答查詢。

可操作的人工智能洞察

人工智能可以大規(guī)模分析數(shù)據(jù)，從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提供可操作的見解。它可以比人類更快地工作并且不需要休息，從而提供更快的結(jié)果和預(yù)測(cè)。如果企業(yè)想確保從其擁有的數(shù)據(jù)中獲得最大收益，應(yīng)該考慮使用包含人工智能的商業(yè)智能工具。

文章來源：中國傳動(dòng)網(wǎng)