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很多企業(yè)如今在人工智能技術(shù)方面獲得了一些成功，IT團隊面臨著更快擴展人工智能項目的壓力。行業(yè)專家分享了有關(guān)如何加速企業(yè)采用人工智能并取得成果的技巧。

在許多企業(yè)中，有關(guān)人工智能技術(shù)的問題已經(jīng)從“我們什么時候做?”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔覀儗⑷绾渭涌焖俣?”

SAS公司人工智能和分析主管David Tareen表示，人工智能在新冠疫情期間通過了一些重要的測試。他說，“新冠疫情使人工智能和聊天機器人能夠回答大量與疫情相關(guān)的問題。計算機視覺支持遠(yuǎn)程工作。機器學(xué)習(xí)模型對于對重新開放過程的影響進(jìn)行建模變得不可或缺。”

人工智能的未來優(yōu)勢仍然相當(dāng)可觀。數(shù)字平臺提供商AHEAD公司的現(xiàn)場首席技術(shù)官Josh Perkins說：“人工智能旨在揭示由于可用數(shù)據(jù)量龐大而無法看到的東西。如果IT領(lǐng)導(dǎo)希望更廣泛地采用人工智能，那就是能夠通過洞察力和效率發(fā)現(xiàn)能夠產(chǎn)生真正業(yè)務(wù)價值的機會?！?

這給IT團隊帶來了壓力，要求他們交付產(chǎn)品，并更加努力地克服在企業(yè)中擴展人工智能實施和采用方面存在的挑戰(zhàn)。

如何加快人工智能的采用和成功

人工智能專家對有關(guān)IT領(lǐng)導(dǎo)者可以采取哪些行動來加速其組織中的人工智能使用和成熟度提供了一些技巧。

(1)從最佳用例開始

Peter A.High說，“在通常情況下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不知道從哪里開始。”他是《走向敏捷：如何將企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字領(lǐng)導(dǎo)者》一書的作者以及技術(shù)和商業(yè)咨詢機構(gòu)Metis Strategy公司的總裁。

High說，“人工智能和機器學(xué)習(xí)工作最好針對特定用例，它可能需要更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)才能實現(xiàn)，尤其是在人工智能和機器學(xué)習(xí)人才匱乏的情況下。企業(yè)需要尋找優(yōu)秀的用例，與商業(yè)領(lǐng)袖合作將它們變?yōu)楝F(xiàn)實，并參與更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)以獲得洞察力、人才和技術(shù)幫助?！?

(2)通過里程碑展示進(jìn)展

網(wǎng)絡(luò)保險機構(gòu)Cowbell Cyber公司的數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Ravi Rajan表示：“人工智能計劃中一個被忽視的挑戰(zhàn)是在交付切實結(jié)果之前所需的時間投入。如果有明確的目標(biāo)和計劃的里程碑來展示進(jìn)展，人工智能項目可以迅速實施?！?

(3)不僅要開發(fā)人工智能團隊，還要制定行動手冊

企業(yè)可以對團隊進(jìn)行哪些內(nèi)部培訓(xùn)?在哪里可以雇傭新的人才來幫助這一旅程?哪些外部合作伙伴將是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?High說，“對這些問題的回答將有助于制定更可持續(xù)的計劃?！?

(4)創(chuàng)建多管齊下的技能獲取方法

現(xiàn)在每個企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)專家、流程自動化專家、安全分析師、人機交互設(shè)計師、機器人工程師和機器學(xué)習(xí)專家，這些人才并不容易招募。想要加速人工智能成果的企業(yè)需要啟動面向研究的智囊團未來工作認(rèn)知中心的BenPring和EuanDavis所說的“技能復(fù)興”。

Pring說，“除了制定完善的招聘和保留計劃之外，企業(yè)還需要更加努力地利用現(xiàn)有人才。全面提升技能和內(nèi)部職業(yè)發(fā)展的改革是成功完成這項基本任務(wù)所必需的多因素人力資源戰(zhàn)略的重要組成部分?！?

(5)投資于數(shù)據(jù)交付

人工智能需要良好的數(shù)據(jù)。Rajan表示，在人工智能項目成功所需的所有其他活動的背景下，闡明與人工智能相關(guān)的工作至關(guān)重要。這意味著在數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)換、清理和規(guī)范化方面投入時間和資源，并圍繞實現(xiàn)人工智能業(yè)務(wù)成果所需的數(shù)據(jù)需求管理預(yù)期。Rajan說，“這絕對是至關(guān)重要的。”

(6)擴展數(shù)據(jù)源

確保企業(yè)的數(shù)據(jù)處于良好狀態(tài)是不夠的。Cognizant公司的Davis說，企業(yè)還需要引入更豐富的數(shù)據(jù)集和類型。開始研究心理、地理空間和實時數(shù)據(jù)——所有這些措施都有可能推動更好的以人工智能為中心的性能。

Davis說：“管理這些數(shù)據(jù)并使其有助于人工智能系統(tǒng)的查詢和利用，是邁向數(shù)字化成熟的重要一步。如果沒有這項乏味的艱苦工作，大量數(shù)據(jù)將仍然是噪音，永遠(yuǎn)不會揭示隱藏在其中的信號?！?

(7)考慮建立數(shù)據(jù)部落

想要加速人工智能的首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者都是技術(shù)傳道者。Cognizant公司的Pring表示，企業(yè)需要在其運營的各個方面?zhèn)鞑?shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，而不僅僅是在IT部門內(nèi)使用。

他建議建立數(shù)據(jù)部落，由數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)建模人員組成，圍繞特定挑戰(zhàn)或客戶接觸點構(gòu)建。Pring說，“不僅僅是IT部門的高管，還有各個業(yè)務(wù)團隊的高管一直建立一種數(shù)字文化。在這種文化中，每個員工都渴望在他們的角色中應(yīng)用這些新的數(shù)據(jù)服務(wù)，在職能之間輪換IT人員和非IT人員會有所幫助?！?

(8)進(jìn)行人工智能績效評估

High建議說，“作為評估員工員績效的算法，需要被評估、評分，或者升職(可能更廣泛地使用)、降級(縮減他們的申請)或解雇(如果他們被認(rèn)為無效，就會被解雇)，需要不斷學(xué)習(xí)來繼續(xù)完善實踐?！?

(9)注意與數(shù)據(jù)民主化相關(guān)的文化變革

SAS公司的Tareen表示，隨著企業(yè)致力于減少對人工智能主題專家的需求，民主化是人工智能的一個主要發(fā)展趨勢。Tareen說，“企業(yè)希望達(dá)到一個新的水平，將人工智能的好處傳遞給大眾?？蛻簟I(yè)務(wù)合作伙伴、銷售人員、裝配線工人、應(yīng)用程序開發(fā)人員和IT運營專業(yè)人員，這可以讓人工智能發(fā)揮作用，以帶來深遠(yuǎn)的好處。”

然而，民主化不僅僅涉及訪問。Tareen說，“通常文化調(diào)整或整個文化變革必須伴隨這個過程，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以在他們的民主化計劃中實踐透明度和良好的溝通，以解決問題，調(diào)整變革的步伐，并成功為每個人嵌入人工智能和分析?！?

文章轉(zhuǎn)載：中國傳動網(wǎng)